동기적이지 않은 것(asynchronous)을 의미한다. 동기적이라는 건 작업들을 순차적으로 진행함을 의미하는데, 한 작업이 끝나기를 기다려야하는 속성이 있다. 반면에 비동기는 한 작업이 끝나기를 기다리지 않고 다른 작업을 진행하는 것을 말하며, 동기적이지 않은 모든 방식을 의미한다. 비동기 프로그래밍을 가능케하는 조건 non-block IO - 요청을 block하는 작업이 아니기에 I/O를 기다리는 동안 다른 작업을 처리(async, non-block)할 수 있다. 멀티 스레딩 - 여러 작업을 각 스레드가 나누어 진행하기에 동기적이지 않다. block IO 작업이라 …

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컴퓨터 과학에서 어떠한 작업을 처리하는 흐름의 단위를 말한다. 종류 하드웨어 스레드 - 하드웨어 레벨에서 CPU 코어의 작업을 나눠 놓은 단위이다. 코어의 한 하드웨어 스레드가 메모리에 접근하는 시간에 다른 스레드가 CPU 연산을 이용하는 병행처리를 가능케 한다. OS 스레드 - 일반적인 의미의 스레드로, CPU에서 실제로 실행(CPU 스케줄링)되는 단위이다. OS 커널이 시스템콜을 통해 스레드를 생성하고, 컨텍스트 스위칭을 한다. 네이티브 스레드, 커널 스레드라 불리기도 한다. 유저 스레드 - 유저가 관리하는 단위의 스레드로 프로그래밍 레벨에서 추상화한 OS 스레드 …

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DB Connection Pool. DB와의 커넥션 풀을 어플리케이션 단에 미리 만들어두는 것이다. DB와 커넥션을 맺고 끊기 위해 매번 TCP 통신하는 비용을 줄인다. mysql 기준으로 성능에 중요한 설정 max_connections: 클라이언트와 맺을 수 있는 최대 커넥션 수 connect_timeout: 커넥션을 맺기 위해 기다리는 최대 시간(기본값 10초) wait_timeout: inactive 커넥션을 얼마까지 기다린 뒤 close 할지 설정(기본값 28800 - 8시간). 연결을 맺고 다음 쿼리까지 기다리는 최대 시간 django …

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Log Structured Merge Tree는 로그성 데이터 색인을 위해 고안된 자료구조로, 정렬된 키-값 데이터인 SS테이블(Sorted String Table) 형식으로 디스크에 데이터를 저장한다. refs 데이터 중심 애플리케이션 설계 색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 | by allocProc | Medium links B-Tree Hash 인덱스

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mysql의 InnoDB는 아래와 같은 구조로 인덱스를 생성한다. 해당 인덱스는 B-Tree 로 기본키를 저장하고, 기본키는 데이터에 접근한다. 이때 기본키와 데이터는 같은 공간에 저장한다. 이를 클러스터드 인덱스(테이블이 곧 기본키 인덱스)라고 부른다. refs [MySQL] B-Tree로 인덱스(Index)에 대해 쉽고 완벽하게 이해하기 - MangKyu’s Diary 데이터 중심 애플리케이션 설계 links B-Tree Hash 인덱스 전문 검색 인덱스 Real MySQL

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BST(Binary Search Tree)를 일반화한 자료구조로 2개 이상의 자식 노드를 갖는 Balanced Tree이다. B Tree 류 자료구조는 DB 인덱스로 많이 쓰인다. (Balanced BST인)AVL Tree, RB Tree에 비해 자식 노드 개수가 많아 디스크 접근 수가 적음 블록 단위로 메모리에 적재하는 OS 특성도 효율적으로 활용 B Tree 인덱스의 성능은 키의 크기, 키의 카디널리티, 레코드 대비 인덱스 스캔의 범위 등 다양한 요소에 영향 받는다. 디스크 I/O로 데이터를 가져오는 단위인 블록의 크기는 고정(mysql은 16KB)인데, 키의 크 …

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키워드에 문서 인덱스를 저장하는 작업으로, 키워드를 포함한 문서를 빠르게 찾는 역인덱스이다. 예를 들어, “검색 엔진은 정보를 빠르게 찾을 수 있는 도구이다.” “인덱스는 검색을 효율적으로 만들어주는 역할을 한다.” 위 문서들을 역색인 하면 아래와 같이 저장한다. { "검색": [1, 2], "엔진": [1], "정보": [1], "빠르게": [1], "찾다": [1], "도구": [1], "인덱스": [2], "효율적 …

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작업 두번째 실험에서는 AWS ECS Fargate 를 이용해 페이지 조회 작업을 스케일 아웃했다. 첫번째 실험과 같은 조건인데, 100개의 짧은 글(post)이 로드된 페이지를 읽는 작업이다. 목표 1000 RPS를 견디는 환경을 만든다. 이를 위해 가상 사용자(VU) 1000명을 설정하고, 1초 간격으로 3분 동안 요청을 지속했다. 결과 요약 물리적 네트워크 대역폭이 병목인 상황을 확인하고 테스트 환경까지 클라우드에 구축했다. 위 목표를 달성하기 위해 Fargate 기준 vCPU 8개(1024 * 8)가 필요하다는 것을 확인했다. 환경 AWS 서버: Django …

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작업 첫번째 실험은 가장 기본적인 페이지 조회이다. 로컬 환경에서 Django와 gunicorn 조합으로 어느 정도의 조회 트래픽을 감당하는지 파악하는 것이었다. 크게 두가지 작업을 진행했는데, 하나는 빈 페이지를 읽는, 다른 하나는 100자 분량의 짧은 글(post) 100개가 로드된 페이지를 읽는 작업이다. 목표 목표는 로컬 환경에서 1000 RPS(초당 요청 수)를 견딜 수 있는지 확인하는 것이다. 이를 위해 가상 사용자(VU) 1000명을 설정하고, 1초 간격으로 5분 동안 요청을 지속했다. 결과 요약 gevent 워커 사용: gunicorn gevent 워커 …

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배경 ‘대용량 트래픽’ 또는 ‘분산 시스템’과 같은 용어를 채용공고에서 접하는 것이 일반적인 경험이 된 지 오래다. 대규모 서비스를 운영하는 아키텍처 대부분이 분산 시스템을 기반으로 하고 있기에, 이를 이해하고 경험해봐야겠다는 생각을 한 지도 오래되었다. 그러나 대규모 분산 시스템을 실제로 경험하는 것은 쉬운 일이 아니다. 시니어 개발자들은 시스템 디자인 인터뷰 자리에서 복잡한 아키텍처를 뚝딱 그려낸다던데, 언제 그런 수준으로 성장할 수 있을지 의문이 들었다. “가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기 …

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Django는 아래와 같은 특성 때문에 클린 아키텍처와 DDD를 적용하기 어렵다. (프레임워크의 의도와 다르게 코드를 작성해야하는 경우가 생긴다.) 액티브 레코드 패턴을 사용하는 Model -> 도메인 모델로만 사용하기 어렵고 DB 테이블 구조와 밀접하게 연관 비즈니스 로직과 엮여있는 View -> 뷰에 비즈니스 로직을 구현하기 쉬운 구조 Django ORM -> 데이터를 가져오고 저장하는 방식이 특정 ORM 코드에 종속됨 차선으로 DDD를 선택적으로 적용한 Layered 아키텍처를 생각한다. MSA로 확장 가능성을 고려해서, …

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소프트웨어 엔지니어링의 특징(프로그래밍과 비교한) sustainability 시간이 흐름에 따라 요구되는 기술적, 비즈니스적 변화에 capable 해야함 코드의 지속가능성을 높이는 방향성 기발한(clever) 코드가 아니라 클린한 코드 변할 가능성이 있는 의존을 제거함 규모 확장성 (주로)조직 규모, (부가적으로) 컴퓨트 자원 확장에 드는 비용보다 효용이 높은 상태를 유지해야함 트레이드 오프 만병통치약은 없으며 모든 선택 간 트레이드 오프를 따져야함 가설과 추정으로 선택하는 것도 좋지만 데이터로 근거있는 결정을 내리는게 중요할 때가 있다 refs links

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Next.js 의 페이지 간 이동을 client-side에서 처리하는 것을 의미한다 a 태그를 사용한 전통적인 라우팅과 달리, full page reload 를 (당연히) 하지 않고, 링크가 있으면 prefetching 하여 필요한 데이터(js 파일)를 미리 받아오며, 자체적으로 code splitting과 cache, partial-rendering 을 통해 사용성을 높이는 이점이 있다. refs links

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패턴 개괄 애플리케이션 패턴(application pattern): 개발자가 맞닥뜨리는 문제를 해결합니다. 분해: 시스템을 여러 서비스로 분해하는 기준을 결정하는 것. 비즈니스 능력 <-> 하위 도메인(DDD) 쿼리: 분산 db에서 쿼리하는 방법 API 조합 <-> CQRS 데이터 일관성: 분산 db 간 일관성 유지하는 방법 참고 - 2PC는 가용성 이슈와 성능 이슈 때문에 제외 테스트 자동화: 가급적 E2E를 피하고, 서비스 별로 분리하여 테스트하는 단순화가 필요 consumer-driven contract test / consumer-side …

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응용계층 간의 통신을 위해서 고안된 인터페이스로 어플리케이션에서 시스템(하위 계층)의 자원과 기능을 사용하도록 한다. 프로토콜이 TCP라면, 응용계층에서 TCP/IP로 내려가는 창구가 된다. 서버 소켓 - 구현상 같은 주소의 소켓이 여러개(하나의 리슨 소켓과 여러개의 통신 소켓)이다. 요청이 리슨 소켓으로 들어오면 accept하여 통신 소켓을 생성한다. 커넥션이 만들어진 후 클라이언트는 통신 소켓과 통신한다. 클라이언트 소켓 - 특정 포트를 선택하는 바인딩 과정 없이 자동으로 포트를 선택한다. 커널이 로컬 포트 중 적당한 포트를 골라 넘겨준다. 스펙상) …

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content 데이터 스트림에 영향을 미치는 모든 변경 사항을 observer 들에게 전파하는 프로그래밍 리액티브 매니페스토 반응성(responsive) : 리액티브 시스템은 빠를 뿐 아니라 + 일정하고 예상가능한 반응 시간을 제공한다. 회복성(resilient) : 장애가 발생해도 시스템은 반응해야한다. 여러 컴포넌트의 시간과 공간 분리 (즉, 컴포넌트가 각각 독립적인 생명주기를 갖고 다른 프로세스에서 실행), 작업 위임시 비동기적으로 위임하는 등의 기법이 있다. 탄력성(elastic) : …

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(주로)MSA에서 프로바이더 서비스들이 제공하는 데이터를 조합하여 한번에 제공하는 API 조합기를 두는 패턴 설계 API 조합기로 둘 컴포넌트 선정 클라이언트 간단하지만, 클라이언트가 외부 네트워크에 존재하는 경우 느리다 API 게이트웨이 일반적인 방법으로 API 게이트웨이 패턴이라 불림 스탠드 얼론 서비스 ‘주문 검색 서비스’ 와 같은 서비스를 두어 조합기 역할을 맡기는 방법 효율적인 조합 로직 프로바이더 서비스 순차 호출에 따른 지연 시간을 줄이는 것이 핵심 리액티브 프로그래밍을 권장 refs 마이크로서비스 패턴 links API …

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content 프록시를 사용하여 서비스 간의 통신을 관리하는 인프라 계층. 도커와 쿠버네티스는 수많은 마이크로서비스의 오케스트레이션을 가능하게 하였고, 이들 서비스 간에 흐르는 트래픽을 추적하고 관리하려는 목적으로 서비스 메시를 사용한다. (어플리케이션 레벨이 아니라) 인프라 레벨에서 1) 트래픽 관리 2) observability 3) 보안 강화의 기능을 제공한다. refs 실무자를 위한 서비스 메시 - 지금 서비스 메시가 의미 있는 이유 links

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API Gateway Pattern 을 정확히 이해하자 MSA에 API Gateway Pattern이 필수적임 API Gateway Pattern은 API Gateway Framework와는 무관함 내부 api를 제공(단순 라우팅)할 용도로 API Gateway Framework를 쓰지말자 -> controller와 facade가 없는 프레젠테이션 레이어를 구현하게됨 인가 로직이 비즈니스 레이어(각각의 마이크로서비스)에 들어가야해서 오염됨 로직 구현의 책임을 잘못된 곳에 전가함 클라이언트가 여러 로직을 직접 호출하여 조합하거나 특정 서비스가 자신의 도메인인 것처 …

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서버-클라이언트 양방향 일대일 통신을 제공하는 프로토콜 http는 아니지만 http 업그레이드 헤더를 사용하도록 호환된다 통신 상대가 정해져있어 데이터를 절약한다. stateful 하기에 채널을 온메모리로 관리해야한다. refs 리얼월드 HTTP links 소켓

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Server-Sent Events. HTML5 의 기능으로, 한번의 요청에 서버가 여러 이벤트(청크) 전송을 제공하는 프로토콜. http 위에서 동작하는 별도 텍스트 프로토콜이다(text/event-stream). refs 리얼월드 HTTP Server-sent events - Web APIs | MDN links

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shebang(sharp + bang)은 #! 기호를 뜻하며, 스크립트의 맨 처음에 써서 해당 스크립트를 해석할 인터프리터의 절대경로를 지정한다. #!인터프리터절대경로 유닉스 계열 운영 체제에서 셔뱅이 있는 스크립트는 프로그램으로서 실행된다. 1) 지정된 인터프리터 프로그램이 대신 실행되고, 2) 스크립트의 실행을 시도할 때 처음 사용되었던 경로를 인수로서 넘겨준다. 이를테면 스크립트의 경로가 path/to/script 이고 다음의 줄로 시작한다면, 프로그램 로더는 프로그램 /bin/sh를 대신 실행하되 path/to/script를 첫 번째 인수로 넘겨준다. …

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datetime이 타임존과 엮여 표현되는 방식을 이해하고 헷갈리지 말자 db 타임존 설정은 보통 SYSTEM의 타임존 설정을 따르게 되어있음 SELECT @@global.time_zone; db가 돌고있는 시스템(보통 docker의 커널)의 타임존 설정은 대개 UTC +0000임. 때문에 DB의 타임존은 UTC를 따르는 것이 보통이고 표준이다. db에 저장된 예시 데이터를 보면 한눈에 봐도 이른시간이 찍혀있고, UTC 기준임 datetime 데이터는 불변이라는 것을 잊으면 안된다. 데이터를 표현하는 방법이 타임존에 따라 여러가지 인 것이다. DB가 UTC를 따르고, …

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파일 시스템에서 파일 관리를 위해 파일의 위치, 크기, 소유자 등의 정보를 갖고있는 특수한 형태의 파일. refs links 파일 시스템

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OSI 모델 데이터 링크 계층에서 여러 네트워크를 연결하는 장치. MAC 주소 테이블을 기반으로 네트워크 간 트래픽을 전달하는 역할 refs 네트워크 브리지 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 links

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빠르고 확실하고 저렴한 테스트를 많이 수행해야한다. refs 마이크로서비스 패턴 links

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content mockist vs classicist mockist(aka 런던 학파) - 단위 테스트에 실제 의존성 사용을 피하고, 목과 스텁을 이용해서 요소가 어떻게 상호작용하는지를 테스트해야 한다고 주장 classicis(aka 디트로이트 학파) - 실제 의존성을 테스트하는 것을 최우선으로 두어서, 목과 스텁 보단 페이크를 사용하여 실행 코드의 최종 결과가 무엇인지 확인해야 한다고 주장 refs 좋은 코드 나쁜 코드 Mocks Aren’t Stubs links

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테스트할 객체가 의존하는 요소들이 실제 동작하는 것처럼 보이도록 별도로 생성한 가짜 객체이다. 이렇게 테스트 더블을 생성하여 진행하는 테스트를 고립(Solitary) 테스트라 부른다. 해당 객체가 의존하는 다른 요소들은 테스트하지 않는 방식이다. 테스트 더블의 종류 Dummy 아무런 기능이 없는 객체로 인터페이스만 필요할때 쓰인다. Fake 동작하지만, 실제와 다른 방식으로 구현된 객체이다. ex) DB 객체를 Hashmap으로 구현 Stub 동작하는 것처럼 만든 더미로 미리 지정된 데이터를 돌려주는 객체이다. Spy Stub으로 기능하면서 부가적인 정보를 기록하는 …

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Command와 Query를 다른 것으로 보고 명시적으로 분리하는 패턴. OOP 관점에서 Command를 담당하는 객체와, Query를 담당하는 객체의 책임을 분리하는 것으로 이해하면된다. MSA, DDD, 이벤트 소싱 등 다른 기술과 함께 활용되며 다양하게 구현한다. 특히 마이크로 서비스로 분리한 아키텍처에서는 Query가 어려운데, 여러 서비스에 흩어진 데이터를 조회하는 비용이 크기 때문이다. 그래서 Query 효율을 높이는 관점에서 CQRS를 많이 활용한다. refs 마이크로서비스 패턴 links

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동작을 구현한 클래스와 상태를 표현하는 클래스를 분리하여, 비즈니스 로직을 요청 타입에 따라 별도로 구분된 절차적 트랜잭션 스크립트로 작성한 패턴이다. 구현이 쉽고 빠르며, 비교적 단순한 비즈니스 로직에 적합하다. 동작과 상태를 모두 구현하여 책임을 분리한 도메인 모델과는 대비되는 개념이다. 비즈니스 로직이 복잡해지고 여러 클래스가 복잡하게 얽힐수록, OOP적으로 잘 설계된 도메인 모델의 가치는 높아진다. 도메인 모델 패턴에서는 도메인 객체가 비즈니스 로직을 처리하여, 서비스 클래스는 가벼워진다. refs 마이크로서비스 패턴 Django와 Layered …

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2단계 커밋(Two Phase Commit) 으로 분산 트랜잭션 환경에서 트랜잭션을 구현하는 방법이다. 트랜잭션의 커밋을 준비와 실제 동작의 2단계로 나누어, 분산 환경에서 커밋 준비가 완료되면 비로소 실제 커밋을 하는 방식이다. 2PC 에서 원자성은 2개의 되돌릴 수 없는 포인트에 의해 결정되는데, 1) 참여자가 준비 단계에서 커밋 가능하다고 답변하는 시점과 2) 코디네이터(리소스 매니저)가 커밋하는 시점이다. 1)과 2) 가 만족되면 참여자의 커밋이 어떤 사유로 실패하든, 반복적으로 커밋을 시도한다. 트랜잭션에 관여하는 모든 서비스가 정상 동작해야하는 가용성 이슈 …

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content 분산 트랜잭션 환경에서 서비스 간 비동기 메시징을 이용하여 편성한 일련의 로컬 트랜잭션. 각 서비스가 변경분 커밋을 수행하고 완료 메시지를 발행하여 다음 서비스의 트랜잭션을 유도한다. 마찬가지로 각 서비스는 보상 트랜잭션(compensatable transaction)을 통해 문제 발생 시 변경분을 발생 역순으로 undo하도록해 롤백한다. 분상 환경에서 메시징을 이용하는 특성상, saga 그 자체로는 엄격한 Isolation을 제공할 수 없다. 메시지 읽고 처리하는 행위를 격리하기 힘들기에, 메시지 읽는 순서가 바뀐다든지 하는 이슈로 트랜잭션의 결과가 …

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content 트랜잭션의 속성(ACID)을 2개 이상으로 분산된 네트워크에서도 만족시키는 트랜잭션. X/Open DTP(XA) 모델이라는 표준이 있으며, 이는 2단계 커밋(2PC)를 활용하여 각 리소스를 트랜잭션으로 관리한다. 요즘엔 2PC 대신 Saga 패턴을 쓰는 추세이다. refs 분산 트랜잭션 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 X/Open XA - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 마이크로서비스 패턴 links Transaction 2PC Saga 패턴

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HTTP/1.1 이후 이루어진 대규모 업데이트(2015년)로 통신 고속화를 목적으로 하는 프로토콜. 스트림을 사용해 (텍스트가 아니라) 바이너리 데이터를 다중으로 송수신한다. 서버 푸시를 통해 우선순위 높은 콘텐츠를 클라이언트 요청 없이도 전송할 수 있다. 헤더를 압축(HPACK)해 전송한다. refs 리얼월드 HTTP links 스트림

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google에서 개발한 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크. 기존 RPC처럼, 네트워크 통신이 필요한 요청을 로컬에서 호출하는 것처럼 도와주는 프로토콜이다. HTTP/2 를 사용하며 프로토콜 버퍼(ProtoBuf)를 이용해 통신 효율을 높이는 특징이 있다. 일반적인 http 기반 API(REST 등) 보다 더 빠르고(5배 가량), HTTP2의 기능을 사용할 수 있는 것이 장점이다. refs [네이버클라우드 기술&경험] 시대의 흐름, gRPC 깊게 파고들기 #1 | by NAVER CLOUD PLATFORM | NAVER CLOUD …

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Cross Site Request Forgery. 타겟 사이트의 사용자 권한을 획득한 피싱(cross) 사이트가 위조된 요청을 타겟 사이트로 날리는 공격. 사용자가 타겟 사이트의 권한을 획득한 채로 피싱 사이트에서 작업하는 방식으로 동작한다. refs links

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Cross Site Scripting. cross site로 쿠키나 세션 등 정보를 탈취하는 스크립트를 삽입하는 방식의 공격 refs links

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OAuth2.0 에서 정의된 내용으로, 인증을 위해 토큰이 정보를 전달(bear)함을 의미하는 문자열이다. [header] Authorization: <type> <credentials> Authorization: Bearer {a token} 토큰은 대부분 JWT를 사용한다. refs RFC 6750 - The OAuth 2.0 Authorization Framework: Bearer Token Usage 토큰 기반 인증 Bearer Authentication links JWT OAuth2.0

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쿠키에 아래 속성을 추가하여 보안을 확보한다. HTTP Only XSS 등 자바스크립트 기반 공격에서 쿠키를 보호하기 위해 사용하는 속성으로, true 인 경우 클라이언트(브라우저)에서 쿠키에 접근할 수 없다. Secure HTTPS 에서만 쿠키를 전송하는 속성으로, true 인 경우 HTTP에선 쿠키를 전송하지 않는다. refs [Web] HTTP Only와 Secure Cookie 이해하기 links XSS

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쿠키와 세션 보다 토큰 기반 인증 방식(JWT)를 이용하면 장점이 많아 현대 웹, 앱은 대부분 JWT를 쓴다. 쿠키와 세션은 세션 아이디를 쿠키에 담고, 별도 세션을 저장하는 방식이다. 요청시 세션 아이디를 이용해 저장소의 세션을 확인하여 인증한다. 그렇기에 세션 저장소를 유지하는 비용이 발생하고, 요청이 stateful 한 상태가 되며, 매번 요청시 세션을 조회해야하는 단점이 있다. 반면에 JWT는 토큰 자체로 인증 여부를 판단하기에 별도 저장소가 필수적이지 않으며 매번 조회 요청을 보내지 않아도 된다. 또한 stateful 하지 않아 확장성이 좋다.

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JSON Web Token. 사용자의 정보를 Json에 담아 보내는 형식의 웹 토큰이다. 핵심 Header / Payload / Signature 로 나뉘며, base64 인코딩을 통해 url-safe한 xxx.yyy.zzz 형태로 표현한다. Header에는 Signature 에 서명한 알고리즘 정보를 담는다. Payload에는 실제 사용자 정보를 Json 형태로 담으며 추가에 열려있다. Signature는 header와 payload가 변경 안되었음을 보증한다. 주로 인증을 위해 사용하는데, JWT의 유효성(위조 여부)만 확인하면 인증은 완료된다. 이미 JWT …

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heap을 이용하는 q의 구현을 제공하는 모듈 heap = [] heapq.heappush(heap, item) heapq.heappop(heap) heappush 와 heappop 을 통해 힙 큐를 구현할 수 있다. 주의할 것은 heap 은 heap 자료구조가 아님. 선형 자료구조(ex. 리스트) 를 받아 힙의 구현을 도와주는 모듈임 최소 힙을 구현함 0을 제외한 인덱스로 읽지 말자 - heap[0] 을 제외한 값은 정렬된 형태가 아님 refs heapq — 힙 큐 알고리즘 — Python 3.12.0 문서 파이썬의 heapq 모듈로 힙 자료구조 사용하기 | …

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Back/Forward Cache 는 브라우저가 제공하는 페이지 전체(js 포함) 스냅샷으로, 페이지 전환 이벤트(pageshow, pagehide)가 발생할때 캐시한다. refs Back/forward cache | Articles | web.dev links

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content 클라이언트의 http 요청의 갱신 여부를 파악하기 위해 설정하는 응답 헤더. 요청 -> 서버가 요청을 Etag 변환(해시 사용) -> 응답 헤더에 Etag 포함 -> 클라이언트가 사용(If-None-Match에 담아)해 요청 -> 동일한 Etag 라면 http 304 Not Modified 반환 refs Etag를 이용하여 더 나은 Restful API 만들기 | 요즘IT Conditional View Processing | Django documentation | Django ETag - HTTP | MDN links

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content 테스트를 더 잘하기 위한 패턴으로, 테스트하기 어려운 행위는 ‘험블 객체’로 추출해 객체의 역할을 최소화 시키는 방식이다. 흔한 예로, 험블 객체 패턴으로 프레젠터와 뷰를 나누게 되는데, UI 와 엮인 행위는 테스트가 어려우므로 뷰에 UI 관련 행위만 남겨놓는 것이다. 데이터를 처리하는 행위는 프레젠터가 책임지고 테스트를 완수하며, 뷰는 데이터를 넘겨 받아 뿌려주는 역할만 하는 보잘 것 없는(humble) 모듈이 된다. refs 클린 아키텍처 links

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